一.研究背景

癢是一種令人不愉快的軀體感覺，會引起人的抓撓欲望，嚴重影響患者生活質量。目前，癢覺的神經傳遞和調制機制尚不清楚。一系列神經生物學研究聚焦于揭示參與癢覺調控的神經環路，在這些研究過程中，一個必不可少的組成部分是實驗動物癢行為的檢查與分析。對動物癢行為而言，抓撓是一個非常特異的行為指標，可定量描述動物癢行為。目前的動物癢行為分析，主要通過人工錄制視頻、視頻回放、人工計數動物抓撓次數的步驟，來定量分析動物癢行為。主要不足在于消耗大量人力與實踐，且難以定量分析動物單次抓撓(癢)行為強度。

二.產品簡介

上海欣軟信息科技有限公司自主開發的VisuScratch抓撓行為視頻分析軟件，型號：XR-XVS201，是一種基于自動化圖像識別的動物癢行為人工智能分析系統，通過機器學習、圖像識別技術、特征行為抓取算法共同實現動物抓撓行為的自動化、高準確率的分析。

三. 系統特點

1.客觀地量化和評估抓撓行為。
2.實時分析可以顯著減少分析時間和人力成本。
3.使用定制二次開發的圖像算法攝像機，高精度測量分析。
4.縮略圖功能便于直觀的后續分析。
5.實驗動物無壓力環境（圖像分析，使用不可見的近紅外光）
6.不需要對動物進行預處理。（非侵入性）
7.消耗品基本上是不需要的。（我們建議根據測量時間使用保水凝膠）
8.可以連續記錄和分析抓撓行為長達 24 小時。
9.可以選配輸入輸出功能，與光遺傳、鈣成像等第三方設備同步記錄。
10.抓撓行為識別準確度高達92%以上

四.測試指標

抓撓回合數、抓撓時長、抓撓次數、抓撓強度